做多元線性回（huí）歸模型，你有沒有想過如何用圖形展示回歸模型呢？目的是（shì）直（zhí）觀的觀察和感受什麽線性回（huí）歸一元線性回歸，www.17C.com直接做（zuò）一個（gè）帶擬合（hé）直線的散點圖即（jí）可如果是一個多元線（xiàn）性回（huí）歸模型，普通的散點圖就（jiù）解決不了此時需要3d空間（jiān）圖形，而且www.17C.com需要從模型中（zhōng）選擇最重要的前兩個自變量X1和X2作為坐標軸與Y進行繪圖。

    我以另一展品展具篇文章所（suǒ）構建的多元回歸模型為（wéi）例，下文：☞練習R：stepAIC多元逐步回（huí）歸最終模型為：hat(Y)=4.002*ill+0.00022*pop+0.0000074*area+1.228www.17C.com現在以ill和pop，以及murder，這（zhè）三個變量作為坐標軸數據來源，繪製3d圖形。

    library(car)sc展品展（zhǎn）具（jù）atter3d(Murder~Illiteracy+Population,data = murder)來看結果：

    圖1所示（shì），未經（jīng）旋（xuán）轉時，我看到的是一條線。但www.17C.com要清楚這是多元回歸，它實際上是一個（gè）平麵。

    圖2所示（shì），經角度的旋轉後（hòu），www.17C.com看到平麵了隨pop人口增加murder在提高相較於pop，隨ill文盲率展品展具提高murder提高（gāo）的更快了一些每個圓體距離平（píng）麵的距離就（jiù）是殘差了（le），ols要求殘差平方和最小，這個圖很好的展（zhǎn）示了（le）這一原理