曉查 發自 凹（āo）非（fēi）寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

“其（qí）實我是做機器學習模（mó）型的。”

“什麽模型？拿出來給大（dà）家看看（kàn）啊！”

如果你是一個機器學習（xí）（ML）程序員，向（xiàng）爸媽（mā）、親友或者客戶介紹自己的職業時，可能會展品（pǐn）模（mó）型遇到這（zhè）樣的尷尬（gà）。

現在有了斯坦福大學出品的Gradio，你真的可以把自己（jǐ）的ML模型“搬”出來了。

隻需幾行代碼，你就可以創建一個簡單（dān）的網頁，即使完全不（bú）會代碼的爸媽，也能用拖（tuō）拽操作體驗（yàn）你的ML模型。

除此之外（wài）展品模型，Gradio還可以嵌入Jupyter和Colab筆記本、博客和（hé）網站，甚至能把截圖放（fàng）在研究論文裏作為（wéi）展示。

CV、NLP模型輕鬆搞定

Gradio允許用戶通過拖拽本地圖像、粘貼文（wén）本、拍（pāi）照等方式獲取輸入，網展品模型頁另一側瞬間出（chū）現輸出結果。

在電腦上手寫一個數字，實現MNIST識別：

用（yòng）電腦攝像頭拍一張圖，檢測你現在的情緒：

你以為Gradio隻能展示計算機視覺任（rèn）務？No！NLP任務也OK：

最近，Gradio項目又上展品模（mó）型線了ML模型展示平台GradioHub，供（gòng）所（suǒ）有開發者上傳自己的模型。遺傳特征預測、CT圖像重建這類前沿研究（jiū）任務都能這個聚合頁麵看到。

使用方法

Gradio的安裝非常方便，一行pip代碼即可：

Gradio使用現成代碼也很（hěn）方便，隻需加上幾行代碼就能在網頁展示。這是一個使用Inception V3進行圖像分類的例子：

你也可以（yǐ）提供（gòng）自己的模型，而（ér）不是上麵的預訓練模型，或者使用Keras之展品模型外其他類型的模型。

更改Interface中的input和output參數可以創建不同的接口。目（mù）前Gradio支持的輸（shū）入格式有：手寫（xiě）板、上傳圖像、攝像頭、文本，輸出結果為標（biāo）簽或文字。

傳送門

Gradio網展品模型站（zhàn）：

— 完 —

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