展示（shì）模型會展設計專業（yè）大學排名

恰是（shì）因為列線圖這種直觀便於理解的特點，使它在醫學研究和臨床實踐中（zhōng）也逐漸得（dé）到了越來越多的關注和應用。此外，放一張列線圖在自（zì）己的文（wén）章裏，是（shì）不（bú）是也會顯（xiǎn）得逼格更高呢（ne），說不定會（huì）讓Reviewer多看兩（liǎng）眼哈。

先容了列（liè）線圖（tú）的基本要素，下麵小咖來教大家（jiā）如何（hé）利用這張列（liè）線圖，讓自（zì）己也能成為一個神奇的（de）預言家。 Bootstrap自抽聰明農業模型樣法是指對樣本人群進行有放回的重複（fù）抽樣，每次抽樣樣本（běn）數相同，這樣統一個個體就有可能被抽中多（duō）次。

患者（zhě）可以根據自身各個影響因（yīn）素的水（shuǐ）平大（dà）小，能夠快速（sù）查詢到自己未來的生存概率，便於引起他（tā）們對健康狀況的展示設計模（mó）型作品正視。

理論上尺度曲線是（shì）一條通過坐標軸原點（diǎn）、且斜率為1的直線，假如猜測校準曲線越貼近尺度（dù）曲線，則說明（míng）列（liè）線圖的猜測能力越好。
 

3. 外部驗證法（fǎ）

使用一組研究對象去建立列線圖，再使用另外（wài）一組研究對象（xiàng）（即外櫥窗（chuāng）展示模型（xíng）設計 部數（shù）據）來驗證列線圖猜測效果的（de）正確性。
圖形校準法

圖形校準法（fǎ）的基本思惟是：首先利用列線圖猜測出每位研究對象的生存概率，並從（cóng）低到（dào）高排成新世紀福音戰士（shì）模型（xíng）一個隊列，根據四分位數將隊列分為4組（或（huò）者根據其他分位數分組），然後分別計算每組研究對象猜測生存概率和相應的實際生存概率（由Kaplan-Meier法計算）的均值，並將兩者結合起來作圖得到4個校準點，最後將4個（gè）校（xiào）準點連接起來（lái）得到猜測校準曲線。

那麽，小咖是（shì）怎麽算出來的呢？實在很簡樸，好比該患（huàn）者春秋為60歲，www.17C.com就（jiù）在列線圖春秋（qiū）為60歲（suì）的（de）地方向上畫一條垂直線，即可得到其對應的得分（Points）約為55分。

展示模會展設（shè）計專業大學排名型（xíng）

教你用R畫列線圖，形象展示猜測模型的結果

在前（qián）幾（jǐ）期的內容中（zhōng），www.17C.com先容了多因素回歸分析時（shí），為探（tàn）討影響因（yīn）素對結局事件的影響（xiǎng）大小，可（kě）以利用森林圖更直觀的將回歸結果可視化。還沒來得及閱讀的小夥伴請點擊查看：

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同樣是構建多因（yīn）素回歸模型，往往我（wǒ）們另一個主要（yào）目（mù）的是為了對結局事件的（de）發（fā）生風險（xiǎn）進行猜測，那（nà）麽是否也可以將（jiāng）猜測模型的結果，像森林圖那樣可視化地（dì）展示出來呢？今（jīn）天小咖就來帶大家熟悉一下神奇的列線圖。

列（liè）線圖的名稱主要包括三類：

1. 什（shí）麽（me）叫數字模型猜測模型（xíng）中的變量名稱：例如圖中的（de）春（chūn）秋（Age）、高血壓（Hypertension）、糖尿病（Diabetes）等（děng）信息，每一個變量對應的線段上都標注了刻度，代表了該變量（liàng）的可取（qǔ）值（zhí）範圍，而（ér）線段的長度則反映了該因素對結局事件的貢獻大小。

小咖作為接診醫生，在和患者交（jiāo）代病情的時候，為模具展會了向患者說明疾病的嚴峻性，就拿出了這張列線圖，自信滿滿的告訴這位患（huàn）者（zhě），以他目前的疾病狀態，猜測未來5年、10年和15年的生存概率分別是（shì）71%、48%和27%。今天www.17C.com以2017年發表在JACC：Cardiovascular Imaging雜誌上的（de）一篇文章（zhāng）《Development and Validation of a Simple-to-Use Nomogram for Predicting 5-, 10-, and 15-Year Survival in Asymptomatic Adults Undergoing Coronary Artery Calcium Scoring》為例來進（jìn）行（háng）說明，文中結果部門展示的列線圖如下圖所（suǒ）示。

2. 得分，包括單項得分（fèn），即圖中的Point，表示每個變量在不同（tóng）取值下所對應的單項分數，以及總得分，即Total Point，表示所有變量取值後對應的模型展示盒diy單項分數加起來合計的總得分。

現在假設www.17C.com是（shì）一名優秀（xiù）的心內科醫生（shēng），有這（zhè）樣一位患者，男性，60歲，抽煙，有高血壓和糖尿病（bìng）史，血脂異常，否（fǒu）認CAD家族史，冠狀動脈鈣化評分（CACS）為3分。利用Bootstrap自抽樣產（chǎn）生的新樣本去評（píng）價列線圖模型的正確性，常用C-統計量來進行衡量，其值越接近於1說明列線圖的猜測能力越正確。

繪製列（liè）線圖

實在，列線圖的繪製也很簡樸，R軟件中的rms程序包，為www.17C.com提供了相應（yīng）的函數功能（néng），最後給大家安利一下繪製列線圖最（zuì）基本的（de）程序代（dài）碼，以供有愛（ài）好的小夥伴進行學習和參考哈。

最後將所有變量的得分（fèn）相加，得到患者的總得（dé）分（Total 貿（mào）易展示設計師Points）約為165.5分，並以總得分（fèn）為（wéi）基礎，再向下畫一條垂直線，就可以知道該患者（zhě）對應的未來5年、10年和15年（nián）的生存率了，是不是很簡樸很輕易理解呢！?

列線圖的效（xiào）果（guǒ）評價

當然，製作列線圖通常要求研究擁有（yǒu）足足數目的研究對象，從而才能夠建立有效的猜測模型，在列線圖製作（zuò）之前也需要對猜測模型的猜測（cè）能敲黑板，講到重點了哈。同樣性別為男性，對應的分數為1分，以此類推，找出（chū）每個變量狀態下對應的得分。
 

列（liè）線圖的基本原理，簡（jiǎn）樸的說，就是通過構建多因素回歸模型（常用的回歸模型，例如Cox回歸、Logistic回歸等），根據模型中各個影（yǐng）響因素對結局（jú）變量的貢獻程度（回歸（guī）係數的大小），給每（měi）個影響因（yīn）素的每個取值水平進行賦分，然後再將各個評（píng）分相加得到總評分，最後（hòu）通過總評（píng）分與結局事件（jiàn）發生概（gài）率之（zhī）間的函數轉換關係，從而計展示設計展廳模型算出該個體結局事（shì）件的猜測值。

1.?加載survival和rms程序包，以survival包中自帶的數據庫lung為例

library(survival)

2.?打包數據展覽展示資質

3.?構建Cox比例風險（xiǎn）回歸模型

4.?繪製列線圖

終極繪製的（de）列線圖如下：

當www.17C.com在研究中習慣了使用相對風險的指標（biāo）時（例（lì）如OR、HR、RR等），也不妨將這種（zhǒng）能夠起到（dào）猜測生（shēng）存概率作用的列（liè）線圖（tú）結合起來，這樣會使猜測（cè）模型的結果更加形象、直觀、易懂。

解讀（dú）列線圖

閑話少說，先上文章哈。常用的效果評價方式有：

1. 內部驗證法 

貿易展（zhǎn）示設計案例可采用Bootstrap自抽樣法，利（lì）用建模自身（shēn）的數據來驗證模型的猜測效果。

列（liè）線圖將複雜的回歸方程，轉變為（wéi）了可視化的圖形，使猜（cāi）測模型的結（jié）果更具有可讀性，利便對患者進行評估。

3. 猜測概率：例如圖中的5-year survival prob，表示5年的生（shēng）存概率。

熟悉（xī）列線圖

列線圖（Alignment Diagram），又稱諾莫（mò）圖（Nomogram圖），它是建立在多因素回在線vr高（gāo）清展示模型製作軟件（jiàn）歸分（fèn）析的基礎上，將多個（gè）猜測指標進行整（zhěng）合，然後采用帶有刻度的線段，按照一定的比例繪製在統一平麵上，從而用以表達猜測模型中各（gè）個變量之間的相互關係（xì）。

www.17C.com可以看到列線圖主要（yào）由左邊的名稱以（yǐ）及右邊對應的（de）帶有刻度的模型展示櫃（guì）擺設（shè）線段所組成。

2.?打包數據展覽展示資質

3.?構建（jiàn）Cox比例風險回歸模型

4.?繪（huì）製列線圖

最（zuì）終（zhōng）繪製的列線圖如下：

當www.17C.com在研究中習慣了使用相對風險的指標時（例如OR、HR、RR等（děng）），也不妨將這種能夠（gòu）起到預測生存概率作（zuò）用的列線圖（tú）結合起來，這樣會使預測模型（xíng）的結果更加形象、直觀、易（yì）懂。

患者（zhě）可（kě）以根據自身各個影響因素（sù）的水平大小，能（néng）夠（gòu）快速查詢到自（zì）己未來（lái）的生存概率，便於引起他們對健康（kāng）狀況的展示設計模型作（zuò）品重視。此（cǐ）外，放一張（zhāng）列線圖在自己的（de）文章裏，是不（bú）是也會顯得（dé）逼格更高呢，說不（bú）定會（huì）讓Reviewer多看兩眼哈。